深入解析Pod对象3：使用进阶

在前面的文章中，我们已经深入讨论了Pod的API对象，以及Pod和Container的关系。接下来，我们先从一种特殊的Volume开始，更加深入地理解Pod对象各个重要字段的含义。

一、Projected Volume

在 Kubernetes 中，有几种特殊的 Volume，它们存在的意义不是为了存放容器里的数据，也不是用来进行容器和宿主机之间的数据交换。这些特殊 Volume 的作用，是为容器提供预先定义好的数据。所以，从容器的角度来看，这些 Volume 中的信息仿佛就是被 Kubernetes“投射”（Project）进入容器当中的。这正是 Projected Volume 的含义。到目前为止，Kubernetes 支持的 Projected Volume 一共有四种：

Secret，存放Pod中容器要访问的加密数据。比如，数据库连接用户的用户名和密码
ConfigMap，存放Pod中容器要访问的配置信息。比如，一个 Java 应用所需的配置文件（.properties 文件）
Downward API，让Pod中的容器能够直接获取到当前Pod对象本身的信息。
ServiceAccountToken，保存ServiceAccount对象的授权信息。

1.1、Secret

我们先讨论Secret。它的作用，是帮我们把 Pod 想要访问的加密数据，存放到 Etcd 中。然后，我们就可以通过在 Pod 的容器里以挂载 Volume 的方式，访问到这些 Secret 里保存的信息了。

Secret 最典型的使用场景，莫过于存放数据库的 Credential 信息了，比如下面这个例子：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-projected-volume 
spec:
  containers:
  - name: test-secret-volume
    image: busybox
    args:
    - sleep
    - "86400"
    volumeMounts:
    - name: mysql-cred
      mountPath: "/projected-volume"
      readOnly: true
  volumes:
  - name: mysql-cred
    projected:
      sources:
      - secret:
          name: user
      - secret:
          name: pass

在这个 Pod 中，我们定义了一个简单的容器。它声明挂载的 Volume，并不是常见的 emptyDir 或者 hostPath 类型，而是 projected 类型。而这个 Volume 的数据来源（sources），则是名为 user 和 pass 的两个 Secret 对象，它们分别对应的是数据库的用户名和密码。

这里用到的数据库用户名、密码，正是以 Secret 对象的方式提交给 Kubernetes 保存的。完成这个操作的指令，如下所示：

$ cat ./username.txt
admin
$ cat ./password.txt
c1oudc0w!
$ kubectl create secret generic user --from-file=./username.txt
$ kubectl create secret generic pass --from-file=./password.txt

其中，username.txt 和 password.txt 文件里，存放的就是用户名和密码；而 user 和 pass，则是我们为 Secret 对象指定的名字。而我想要查看这些 Secret 对象的话，只要执行一条 kubectl get 命令就可以了：

$ kubectl get secrets
NAME           TYPE                                DATA      AGE
user          Opaque                                1         51s
pass          Opaque                                1         51s

当然，除了使用 kubectl create secret 指令外，我们也可以直接通过编写 YAML 文件的方式来创建这个 Secret 对象，比如：

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mysecret
type: Opaque
data:
  user: YWRtaW4=
  pass: MWYyZDFlMmU2N2Rm

可以看到，通过编写 YAML 文件创建出来的 Secret 对象只有一个。但它的 data 字段，却以 Key-Value 的格式保存了两份 Secret 数据。其中，“user”就是第一份数据的 Key，“pass”则是第二份数据的 Key。需要注意的是，Secret 对象要求这些数据必须是经过 Base64 转码的，以免出现明文密码的安全隐患。这个转码操作也很简单，比如：

$ echo -n 'admin' | base64
YWRtaW4=
$ echo -n '1f2d1e2e67df' | base64
MWYyZDFlMmU2N2Rm

这里需要注意的是，像这样创建的 Secret 对象，它里面的内容仅仅是经过了转码，而并没有被加密。在真正的生产环境中，我们需要在 Kubernetes 中开启 Secret 的加密插件，增强数据的安全性。

接下来，我们尝试一下创建这个 Pod：

1	`$ kubectl create -f test-projected-volume.yaml`

当 Pod 变成 Running 状态之后，我们再验证一下这些 Secret 对象是不是已经在容器里了：

$ kubectl exec -it test-projected-volume -- /bin/sh
$ ls /projected-volume/
user
pass
$ cat /projected-volume/user
root
$ cat /projected-volume/pass
1f2d1e2e67df

从返回结果中，我们可以看到，保存在 Etcd 里的用户名和密码信息，已经以文件的形式出现在了容器的 Volume 目录里。而这个文件的名字，就是 kubectl create secret 指定的 Key，或者说是 Secret 对象的 data 字段指定的 Key。

更重要的是，像这样通过挂载方式进入到容器里的 Secret，一旦其对应的 Etcd 里的数据被更新，这些 Volume 里的文件内容，同样也会被更新。其实，这是 kubelet 组件在定时维护这些 Volume。需要注意的是，这个更新可能会有一定的延时。所以在编写应用程序时，在发起数据库连接的代码处写好重试和超时的逻辑，绝对是个好习惯。

1.2、ConfigMap

与 Secret 类似的是 ConfigMap，它与 Secret 的区别在于，ConfigMap 保存的是不需要加密的、应用所需的配置信息。ConfigMap 的用法几乎与 Secret 完全相同：我们可以使用 kubectl create configmap 从文件或者目录创建 ConfigMap 对象，也可以直接编写 ConfigMap 对象的 YAML 文件。

比如，一个 Java 应用所需的配置文件（.properties 文件），就可以通过下面这样的方式保存在 ConfigMap 里：

# .properties文件的内容
$ cat example/ui.properties
color.good=purple
color.bad=yellow
allow.textmode=true
how.nice.to.look=fairlyNice

# 从.properties文件创建ConfigMap
$ kubectl create configmap ui-config --from-file=example/ui.properties

# 查看这个ConfigMap里保存的信息(data)
$ kubectl get configmaps ui-config -o yaml
apiVersion: v1
data:
  ui.properties: |
    color.good=purple
    color.bad=yellow
    allow.textmode=true
    how.nice.to.look=fairlyNice
kind: ConfigMap
metadata:
  name: ui-config
  ...

备注：kubectl get -o yaml 这样的参数，会将指定的 Pod API 对象以 YAML 的方式展示出来。

1.3、Downward API

接下来是 Downward API，它的作用是：让 Pod 里的容器能够直接获取到这个 Pod API 对象本身的信息。如下示例：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-downwardapi-volume
  labels:
    zone: us-est-coast
    cluster: test-cluster1
    rack: rack-22
spec:
  containers:
    - name: client-container
      image: k8s.gcr.io/busybox
      command: ["sh", "-c"]
      args:
      - while true; do
          if [[ -e /etc/podinfo/labels ]]; then
            echo -en '\n\n'; cat /etc/podinfo/labels; fi;
          sleep 5;
        done;
      volumeMounts:
        - name: podinfo
          mountPath: /etc/podinfo
          readOnly: false
  volumes:
    - name: podinfo
      projected:
        sources:
        - downwardAPI:
            items:
              - path: "labels"
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.labels

在这个 Pod 的 YAML 文件中，我们定义了一个简单的容器，声明了一个 projected 类型的 Volume。只不过这次 Volume 的数据来源，变成了 Downward API。而这个 Downward API Volume，则声明要暴露 Pod 的 metadata.labels 信息给容器。

通过这样的声明方式，当前 Pod 的 Labels 字段的值，就会被 Kubernetes 自动挂载成为容器里的 /etc/podinfo/labels 文件。而这个容器的启动命令，则是不断打印出 /etc/podinfo/labels 里的内容。所以，当我们创建了这个 Pod 之后，就可以通过 kubectl logs 指令，查看到这些 Labels 字段被打印出来，如下所示：

$ kubectl create -f dapi-volume.yaml
$ kubectl logs test-downwardapi-volume
cluster="test-cluster1"
rack="rack-22"
zone="us-est-coast"

目前，Downward API 支持的字段已经非常丰富了，比如：

使用fieldRef可以声明使用：
- spec.nodeName - 宿主机名字
- status.hostIP - 宿主机IP
- metadata.name - Pod的名字
- metadata.namespace - Pod的Namespace
- status.podIP - Pod的IP
- spec.serviceAccountName - Pod的Service Account的名字
- metadata.uid - Pod的UID
- metadata.labels[‘<KEY>’] - 指定<KEY>的Label值
- metadata.annotations[‘<KEY>’] - 指定<KEY>的Annotation值
- metadata.labels - Pod的所有Label
- metadata.annotations - Pod的所有Annotation
使用resourceFieldRef可以声明使用：
- 容器的CPU limit
- 容器的CPU request
- 容器的memory limit
- 容器的memory request

上面这个列表的内容，随着 Kubernetes 项目的发展肯定还会不断增加。不过，需要注意的是，Downward API 能够获取到的信息，一定是 Pod 里的容器进程启动之前就能够确定下来的信息。而如果我们想要获取 Pod 容器运行后才会出现的信息，比如，容器进程的 PID，那就肯定不能使用 Downward API 了，而应该考虑在 Pod 里定义一个 sidecar 容器。

1.4、ServiceAccountToken

假设我们现在有一个这样的需求：

现在有了一个 Pod，我们能不能在这个 Pod 里安装一个 Kubernetes 的 Client，这样就可以从容器里直接访问并且操作这个 Kubernetes 的 API 了呢？

这当然是可以的。不过，我们首先要解决 API Server 的授权问题。

Service Account对象，就是Kubernetes系统内置的一种“服务账户”，它是Kubernetes进行权限分配的对象。比如，Service Account A，可以只被允许对Kubernetes API进行GET操作，而Service Account B，则可以有Kubernetes API的所有操作权限。

这样的 Service Account 的授权信息和文件，实际上保存在它所绑定的一个特殊的 Secret 对象里。而这个特殊的 Secret 对象，就叫作 ServiceAccountToken。任何运行在 Kubernetes 集群上的应用，都必须使用 ServiceAccountToken 里保存的授权信息，也就是 Token，才可以合法地访问 API Server。

所以说，Kubernetes 项目的 Projected Volume 其实只有三种，因为第四种 ServiceAccountToken，只是一种特殊的 Secret 而已。另外，为了方便使用，Kubernetes 已经为我们提供了一个默认“服务账户”（default Service Account）。并且，任何一个运行在 Kubernetes 里的 Pod，都可以直接使用这个默认的 Service Account，而无需显示地声明挂载它。

这是如何做到的呢？

当然还是靠 Projected Volume 机制。如果查看一下任意一个运行在 Kubernetes 集群里的 Pod，就会发现，每一个 Pod，都已经自动声明了一个类型是 Secret、名为 default-token-xxx 的 Volume，然后自动挂载在每个容器的一个固定目录上。比如：

$ kubectl describe pod nginx-deployment-5c678cfb6d-lg9lw
Containers:
...
  Mounts:
    /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-s8rbq (ro)
Volumes:
  default-token-s8rbq:
  Type:       Secret (a volume populated by a Secret)
  SecretName:  default-token-s8rbq
  Optional:    false

这个 Secret 类型的 Volume，正是默认“服务账户”对应的 ServiceAccountToken。所以说，Kubernetes 其实在创建每个 Pod 的时候，自动在它的 spec.volumes 部分添加上了默认 ServiceAccountToken 的定义，然后自动给每个容器加上了对应的 volumeMounts 字段。这个过程对于用户来说是完全透明的。

这样，一旦 Pod 创建完成，容器里的应用就可以直接从这个挂载了 ServiceAccountToken 的目录里访问到授权信息和文件。这个目录的的路径在容器中是固定的，即：/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount ，而这个 Secret 类型的 Volume 里面的内容如下所示：

1 2	`$ ls /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount ca.crt namespace token`

所以，我们的应用程序只要直接加载这些授权文件，就可以访问并操作 Kubernetes API 了。而且，如果我们使用的是 Kubernetes 官方的 Client 包（k8s.io/client-go）的话，它会自动加载这个目录下的文件，不需要我们做任何配置或者编码操作。

这种把 Kubernetes 客户端以容器的方式运行在集群里，然后使用 default Service Account 自动授权的方式，被称作“InClusterConfig”，它也是最推荐的进行 Kubernetes API 编程的授权方式。

当然，考虑到自动挂载默认 ServiceAccountToken 的潜在风险，Kubernetes 允许我们设置默认不为 Pod 里的容器自动挂载这个 Volume。

除了这个默认的 Service Account 外，我们很多时候还需要创建一些我们自己定义的 Service Account，来对应不同的权限设置。这样，Pod 里的容器就可以通过挂载这些 Service Account 对应的 ServiceAccountToken，来使用这些自定义的授权信息。

1.5、补充

其实，Secret、ConfigMap，以及 Downward API 这三种 Projected Volume 定义的信息，大多还可以通过环境变量的方式出现在容器里。但是，通过环境变量获取这些信息的方式，不具备自动更新的能力。所以，一般情况下，建议使用 Volume 文件的方式获取这些信息。

二、容器健康检查和恢复机制

接下来，我们再来看 Pod 另一个重要的配置：容器健康检查和恢复机制。

2.1、从官方示例说起

在 Kubernetes 中，我们可以为 Pod 里的容器定义一个健康检查“探针”（Probe）。这样，kubelet 就会根据这个 Probe 的返回值决定这个容器的状态，而不是直接以容器进程是否运行（来自 Docker 返回的信息）作为依据。这种机制，是生产环境中保证应用健康存活的重要手段。如下是 Kubernetes 文档中的一个例子：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: test-liveness-exec
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600
    livenessProbe:
      exec:
        command:
        - cat
        - /tmp/healthy
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5

在这个 Pod 中，定义了一个有趣的容器。它在启动之后做的第一件事，就是在 /tmp 目录下创建了一个 healthy 文件，以此作为自己已经正常运行的标志。而 30 s 过后，它会把这个文件删除掉。

与此同时，定义了一个 livenessProbe（健康检查）。它的类型是 exec，这意味着，它会在容器启动后，在容器里面执行一条我们指定的命令，比如：“cat /tmp/healthy”。这时，如果这个文件存在，这条命令的返回值就是 0，Pod 就会认为这个容器不仅已经启动，而且是健康的。这个健康检查，在容器启动 5 s 后开始执行（initialDelaySeconds: 5），并且每隔 5 s 再执行一次（periodSeconds: 5）。

2.2、理解官方示例

现在，让我们来具体实践一下这个过程。首先，创建这个 Pod：

1	`$ kubectl create -f test-liveness-exec.yaml`

然后，查看这个 Pod 的状态：

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$ kubectl get pod
NAME                READY     STATUS    RESTARTS   AGE
test-liveness-exec   1/1       Running   0          10s

可以看到，由于已经通过了健康检查，这个 Pod 就进入了 Running 状态。而 30 s 之后，我们再查看一下 Pod 的 Events：

1	`$ kubectl describe pod test-liveness-exec`

我们会发现，这个 Pod 在 Events 报告了一个异常：

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2
3

FirstSeen LastSeen    Count   From            SubobjectPath           Type        Reason      Message
--------- --------    -----   ----            -------------           --------    ------      -------
2s        2s      1   {kubelet worker0}   spec.containers{liveness}   Warning     Unhealthy   Liveness probe failed: cat: can't open '/tmp/healthy': No such file or directory

显然，这个健康检查探查到 /tmp/healthy 已经不存在了，所以它报告容器是不健康的。那么接下来会发生什么呢？我们不妨再次查看一下这个 Pod 的状态：

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$ kubectl get pod test-liveness-exec
NAME           READY     STATUS    RESTARTS   AGE
liveness-exec   1/1       Running   1          1m

这时我们发现，Pod 并没有进入 Failed 状态，而是保持了 Running 状态。这是为什么呢？

其实，如果我们注意到 RESTARTS 字段从 0 到 1 的变化，就明白原因了：这个异常的容器已经被 Kubernetes 重启了。在这个过程中，Pod 保持 Running 状态不变。需要注意的是：Kubernetes 中并没有 Docker 的 Stop 语义。所以虽然是 Restart（重启），但实际却是重新创建了容器。而这个功能就是 Kubernetes 里的 Pod 恢复机制，也叫 restartPolicy。它是 Pod 的 Spec 部分的一个标准字段（pod.spec.restartPolicy），默认值是 Always，即：任何时候这个容器发生了异常，它一定会被重新创建。

但一定要强调的是，对Pod这样的“控制器”来说，Pod 的恢复过程，永远发生在当前节点上，而不会跑到别的节点上去。事实上，一旦一个 Pod 与一个节点（Node）绑定，除非这个绑定发生了变化（pod.spec.node 字段被修改），否则它永远都不会离开这个节点。这也就意味着，如果这个宿主机宕机了，这个 Pod 也不会主动迁移到其他节点上去。而如果我们想让 Pod 出现在其他的可用节点上，就必须使用 Deployment 这样的“控制器”来管理 Pod，哪怕我们只需要一个 Pod 副本。

2.3、Pod 的三种恢复策略

作为用户，我们还可以通过设置 restartPolicy，改变 Pod 的恢复策略。除了 Always，它还有 OnFailure 和 Never 两种情况：

Always，只要容器不是运行状态，就自动重启容器；
OnFailure，只在容器异常时，才自动重启容器；
Never，永远不重启容器。

在实际使用时，我们需要根据应用运行的特性，合理设置这三种恢复策略。比如，一个 Pod，它只计算 1+1=2，计算完成输出结果后退出，变成 Succeeded 状态。这时，我们如果再用 restartPolicy=Always 强制重启这个 Pod 的容器，就没有任何意义了。而如果我们关心这个容器退出后的上下文环境，比如容器退出后的日志、文件和目录，就需要将 restartPolicy 设置为 Never。因为一旦容器被自动重新创建，这些内容就有可能丢失掉了（被垃圾回收了）。

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$ kubectl get pod test-liveness-exec
NAME           READY     STATUS    RESTARTS   AGE
liveness-exec   0/1       Running   1          1m

值得一提的是，Kubernetes 的官方文档，把 restartPolicy 和 Pod 里容器的状态，以及 Pod 状态的对应关系，总结了非常复杂的一大堆情况。实际上，我们根本不需要死记硬背这些对应关系，只要记住如下两个基本的设计原理即可：

只要Pod的restartPolicy指定的策略允许重启异常的容器（比如，Always），那么这个Pod就会保持Running状态，并进行容器重启。否则，Pod就会进入Failed状态。
对于包含多个容器的Pod，只有它里面所有的容器都进入异常状态后，Pod才会进入Failed状态。在此之前，Pod都是Running状态。此时，Pod的READY字段会显示正常容器的个数。

所以，假如一个 Pod 里只有一个容器，然后这个容器异常退出了。那么，只有当 restartPolicy=Never 时，这个 Pod 才会进入 Failed 状态。而其他情况下，由于 Kubernetes 都可以重启这个容器，所以 Pod 的状态保持 Running 不变。而如果这个 Pod 里有多个容器，仅有一个容器异常退出，它就始终保持 Running 状态，哪怕即使 restartPolicy=Never。只有当所有容器也异常退出之后，这个 Pod 才会进入 Failed 状态。至于其他情况，都可以以此类推出来。

2.4、再看livenessProbe

现在，我们一起回到前面提到的 livenessProbe 上来。除了在容器中执行命令外，livenessProbe还可以被定义为发起 HTTP 或者 TCP 请求的方式，定义格式如下：

# HTTP
...
livenessProbe:
     httpGet:
       path: /healthz
       port: 8080
       httpHeaders:
       - name: X-Custom-Header
         value: Awesome
       initialDelaySeconds: 3
       periodSeconds: 3

# TCP
    ...
    livenessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 15
      periodSeconds: 20

所以，我们的 Pod 其实可以暴露一个健康检查 URL（比如 /healthz），或者直接让健康检查去检测应用的监听端口。这两种配置方法，在 Web 服务类的应用中非常常用。除此之外，在 Kubernetes 的 Pod 中，还有一个叫 readinessProbe 的字段。虽然它的用法与 livenessProbe 类似，但作用却大不一样。readinessProbe 检查结果的成功与否，决定这个 Pod 是不是能通过 Service 的方式访问到，而并不影响 Pod 的生命周期。

三、 PodPreset

在讨论了这么多字段之后，想必我们对 Pod 对象的语义和描述能力，已经有了一个初步的感觉。此时，我们有没有产生这样一个想法：

Pod 的字段这么多，我们又不可能全记住，Kubernetes 能不能自动给 Pod 填充某些字段呢？

这个需求实际上非常实用。比如，开发人员只需要提交一个基本的、非常简单的 Pod YAML，Kubernetes 就可以自动给对应的 Pod 对象加上其他必要的信息，比如， labels、annotations、volumes 等等。而这些信息，可以是运维人员事先定义好的。这么一来，开发人员编写 Pod YAML 的门槛，就被大大降低了。所以，一个叫作 PodPreset（Pod 预设置）的功能就出现在了 v1.11 版本的 Kubernetes 中。举个例子，现在开发人员编写了如下一个 pod.yaml 文件：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: website
  labels:
    app: website
    role: frontend
spec:
  containers:
    - name: website
      image: nginx
      ports:
        - containerPort: 80

作为 Kubernetes 的初学者，肯定会眼前一亮：这不就是我最擅长编写的、最简单的 Pod 嘛。没错，这个 YAML 文件里的字段，想必我们现在闭着眼睛也能写出来。可是，如果运维人员看到了这个 Pod，他一定会连连摇头：这种 Pod 在生产环境里根本不能用啊！

所以，这个时候，运维人员就可以定义一个 PodPreset 对象。在这个对象中，凡是他想在开发人员编写的 Pod 里追加的字段，都可以预先定义好。比如这个 preset.yaml：

apiVersion: settings.k8s.io/v1alpha1
kind: PodPreset
metadata:
  name: allow-database
spec:
  selector:
    matchLabels:
      role: frontend
  env:
    - name: DB_PORT
      value: "6379"
  volumeMounts:
    - mountPath: /cache
      name: cache-volume
  volumes:
    - name: cache-volume
      emptyDir: {}

在这个 PodPreset 的定义中，首先是一个 selector。这就意味着后面这些追加的定义，只会作用于 selector 所定义的、带有“role: frontend”标签的 Pod 对象，这就可以防止“误伤”。

然后，我们定义了一组 Pod 的 Spec 里的标准字段，以及对应的值。比如，env 里定义了 DB_PORT 这个环境变量，volumeMounts 定义了容器 Volume 的挂载目录，volumes 定义了一个 emptyDir 类型的 Volume。

接下来，我们假定运维人员先创建了这个 PodPreset，然后开发人员才创建 Pod：

1 2	`$ kubectl create -f preset.yaml $ kubectl create -f pod.yaml`

这时，Pod 运行起来之后，我们查看一下这个 Pod 的 API 对象：

$ kubectl get pod website -o yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: website
  labels:
    app: website
    role: frontend
  annotations:
    podpreset.admission.kubernetes.io/podpreset-allow-database: "resource version"
spec:
  containers:
    - name: website
      image: nginx
      volumeMounts:
        - mountPath: /cache
          name: cache-volume
      ports:
        - containerPort: 80
      env:
        - name: DB_PORT
          value: "6379"
  volumes:
    - name: cache-volume
      emptyDir: {}

这个时候，我们就可以清楚地看到，这个 Pod 里多了新添加的 labels、env、volumes 和 volumeMount 的定义，它们的配置跟 PodPreset 的内容一样。此外，这个 Pod 还被自动加上了一个 annotation 表示这个 Pod 对象被 PodPreset 改动过。

需要说明的是，PodPreset 里定义的内容，只会在 Pod API 对象被创建之前追加在这个对象本身上，而不会影响任何 Pod 的控制器定义。比如，我们现在提交的是一个 nginx-deployment，那么这个 Deployment 对象本身是永远不会被 PodPreset 改变的，被修改的只是这个 Deployment 创建出来的所有 Pod。这一点请务必区分清楚。

这里有一个问题：如果我们定义了同时作用于一个 Pod 对象的多个 PodPreset，会发生什么呢？

实际上，Kubernetes 项目会帮我们合并（Merge）这些 PodPreset 要做的修改。而如果它们要做的修改有冲突的话，这些冲突字段就不会被修改。

四、小结

在这篇文章中，我们主要讨论了Pod对象更高阶的使用方法，内容如下：

Projected Volume，用于为容器提供预先设定好的数据。比如，Secret保存的是加密数据；ConfigMap保存的是配置文件，Downward API保存的是Pod本身的信息；ServiceAccountToken保存的是ServiceAccount对象的授权信息。
Kubernetes支持对容器进行两种类型的健康检查：livenessProbe和readinessProbe。其中，livenessProbe的检查结果用于确定容器运行是否正常（默认情况下，以容器进程的返回值为依据），readinessProbe的检查结果用于确定Pod能否通过Service的方式被访问到。
当容器运行异常时，Kubernetes就会按照restartPolicy所设置的恢复策略对容器进行相应的处理。restartPolicy的默认值为Always即只要容器不是运行状态就重启容器，当然，我们还可以将其设置OnFailure即在容器异常时才重启容器或者Never即永远不重启容器。
Pod的状态与Pod中所有容器的运行状态密切相关。READY字段表示Pod中正常运行的容器数量；STATUS字段表示Pod当前的状态；RESTARTS字段表示重启Pod的次数。
通过PodPreset对象，我们可以在Pod对象的配置文件中追加一些预先定义的字段。比如，可以将一些固定不变的字段定义成一个PodPreset对象，这样在之后描述Pod对象时我们只需填写Pod的“个性”字段就可以了。

容器

#Kubernetes

深入解析Pod对象3：使用进阶

https://kuberxy.github.io/2020/10/02/深入解析Pod对象3：使用进阶/

作者

Mr.x

发布于

2020年10月2日

许可协议

容器编排1：理解控制器模型上一篇

深入解析Pod对象2：基本概念下一篇