容器网络6：Service、DNS与服务发现

在前面的文章中，我们讨论了kubernetes的“连通性”和“隔离性”。接下来，我们重点讨论一下一个Pod是如何被访问到的？

一、理解Service ClusterIP模式

Kubernetes 之所以需要 Service 对象，一方面是因为 Pod 的 IP 不是固定的，另一方面则是因为一组 Pod 实例之间总会有负载均衡的需求。

1.1、创建Service

一个最典型的 Service 定义，如下所示：

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apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hostnames
spec:
  selector:
    app: hostnames
  ports:
  - name: default
    protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 9376

在这个 Service 中，使用了 selector 字段来声明这个 Service 只代理携带了 app=hostnames 标签的 Pod。并且，这个 Service 的 80 端口，代理的是 Pod 的 9376 端口。

1.2、创建Deployment

然后，创建应用的 Deployment，如下所示：

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apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hostnames
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: hostnames
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hostnames
    spec:
      containers:
      - name: hostnames
        image: k8s.gcr.io/serve_hostname
        ports:
        - containerPort: 9376
          protocol: TCP

这个应用的作用，就是每次访问 9376 端口时，返回它自己的 hostname。

1.3、查看Service的Endpoints

Service 的 selector 所选中的 Pod，被称为 Service 的 Endpoints，我们可以使用 kubectl get ep 命令看到它们，如下所示：

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$ kubectl get endpoints hostnames
NAME        ENDPOINTS
hostnames   10.244.0.5:9376,10.244.0.6:9376,10.244.0.7:9376

需要注意的是，只有处于 Running 状态，且 readinessProbe 检查通过的 Pod，才会出现在 Service 的 Endpoints 列表里。并且，当某一个 Pod 出现问题时，Kubernetes 会自动把它从 Service 里摘除掉。

1.4、访问Service

此时，通过该 Service 的 VIP 地址 10.0.1.175，我们就可以访问到它所代理的 Pod 了：

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$ kubectl get svc hostnames
NAME        TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
hostnames   ClusterIP   10.0.1.175   <none>        80/TCP    5s

$ curl 10.0.1.175:80
hostnames-0uton

$ curl 10.0.1.175:80
hostnames-yp2kp

$ curl 10.0.1.175:80
hostnames-bvc05

这个 VIP 地址是 Kubernetes 自动为 Service 分配的。而像上面这样，通过三次连续不断地访问 Service 的 VIP 地址和代理端口 80，它就为我们依次返回了三个 Pod 的 hostname。这也正印证了 Service 提供的是 Round Robin 方式的负载均衡。对于这种方式，我们称为：ClusterIP 模式的 Service。

二、Service的工作原理

Kubernetes 里的 Service 究竟是如何工作的呢？

实际上，Service 是由 kube-proxy 组件，加上 iptables 来共同实现的。

2.1、KUBE-SERVICES规则

举个例子，对于我们前面创建的名叫 hostnames 的 Service 来说，一旦它被提交给 Kubernetes，那么 kube-proxy 就可以通过 Service 的 Informer 感知到这样一个 Service 对象的添加。而作为对这个事件的响应，它就会在宿主机上创建这样一条 iptables 规则（可以通过 iptables-save 看到它），如下所示：

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-A KUBE-SERVICES -d 10.0.1.175/32 -p tcp -m comment --comment "default/hostnames: cluster IP" -m tcp --dport 80 -j KUBE-SVC-NWV5X2332I4OT4T3

可以看到，这条 iptables 规则的含义是：凡是目的地址是 10.0.1.175、目的端口是 80 的 IP 包，都应该跳转到另外一条名叫 KUBE-SVC-NWV5X2332I4OT4T3 的 iptables 链进行处理。

而我们前面已经看到，10.0.1.175 正是这个 Service 的 VIP。所以这一条规则，为这个 Service 设置了一个固定的入口地址。并且，由于 10.0.1.175 只是一条 iptables 规则上的配置，并没有真正的网络设备，所以我们ping 这个地址，是不会有任何响应的。

2.2、KUBE-SVC-*规则

那么，即将跳转到的 KUBE-SVC-NWV5X2332I4OT4T3 规则，又有什么作用呢？实际上，它是一组规则的集合，如下所示：

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-A KUBE-SVC-NWV5X2332I4OT4T3 -m comment --comment "default/hostnames:" -m statistic --mode random --probability 0.33332999982 -j KUBE-SEP-WNBA2IHDGP2BOBGZ
-A KUBE-SVC-NWV5X2332I4OT4T3 -m comment --comment "default/hostnames:" -m statistic --mode random --probability 0.50000000000 -j KUBE-SEP-X3P2623AGDH6CDF3
-A KUBE-SVC-NWV5X2332I4OT4T3 -m comment --comment "default/hostnames:" -j KUBE-SEP-57KPRZ3JQVENLNBR

可以看到，这一组规则，实际上是一组随机模式（–mode random）的 iptables 链。

而随机转发的目的地，分别是 KUBE-SEP-WNBA2IHDGP2BOBGZ、KUBE-SEP-X3P2623AGDH6CDF3 和 KUBE-SEP-57KPRZ3JQVENLNBR。而这三条链指向的最终目的地，其实就是这个 Service 代理的三个 Pod。所以这一组规则，就是 Service 实现负载均衡的位置。

需要注意的是，iptables 规则的匹配是从上到下逐条进行的，所以为了保证上述三条规则每条被选中的概率都相同，我们应该将它们的 probability 字段的值分别设置为 1/3（0.333…）、1/2 和 1。

这么设置的原理很简单：第一条规则被选中的概率就是 1/3；而如果第一条规则没有被选中，那么这时候就只剩下两条规则了，所以第二条规则的 probability 就必须设置为 1/2；类似地，最后一条就必须设置为 1。

2.3、KUBE-SEP-*规则

通过查看上述三条链的明细，我们就很容易理解 Service 进行转发的具体原理了，如下所示：

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-A KUBE-SEP-57KPRZ3JQVENLNBR -s 10.244.3.6/32 -m comment --comment "default/hostnames:" -j MARK --set-xmark 0x00004000/0x00004000
-A KUBE-SEP-57KPRZ3JQVENLNBR -p tcp -m comment --comment "default/hostnames:" -m tcp -j DNAT --to-destination 10.244.3.6:9376

-A KUBE-SEP-WNBA2IHDGP2BOBGZ -s 10.244.1.7/32 -m comment --comment "default/hostnames:" -j MARK --set-xmark 0x00004000/0x00004000
-A KUBE-SEP-WNBA2IHDGP2BOBGZ -p tcp -m comment --comment "default/hostnames:" -m tcp -j DNAT --to-destination 10.244.1.7:9376

-A KUBE-SEP-X3P2623AGDH6CDF3 -s 10.244.2.3/32 -m comment --comment "default/hostnames:" -j MARK --set-xmark 0x00004000/0x00004000
-A KUBE-SEP-X3P2623AGDH6CDF3 -p tcp -m comment --comment "default/hostnames:" -m tcp -j DNAT --to-destination 10.244.2.3:9376

可以看到，这三条链，其实是三条 DNAT 规则。但在 DNAT 规则之前，iptables 对流入的 IP 包还设置了一个“标志”（–set-xmark）。其中，DNAT 规则的作用，就是在 PREROUTING 检查点之前，也就是在路由之前，将流入的 IP 包的目的地址和端口，改成–to-destination 所指定的新的目的地址和端口。可以看到，这个目的地址和端口，正是被代理 Pod 的 IP 地址和端口。

这样，访问 Service VIP 的 IP 包经过上述 iptables 处理之后，就已经变成了访问具体某一个后端 Pod 的 IP 包了。不难理解，这些 Endpoints 对应的 iptables 规则，正是 kube-proxy 通过监听 Pod 的变化事件，在宿主机上生成并维护的。

以上，就是 Service 最基本的工作原理。

三、IPVS模式

此外，Kubernetes 的 kube-proxy 还支持一种叫作 IPVS 的模式。这又是怎么一回事儿呢？

3.1、iptables模式存在的问题

其实，通过上面的讲解，可以看到，kube-proxy 通过 iptables 处理 Service 的过程，其实需要在宿主机上设置相当多的 iptables 规则。而且，kube-proxy 还需要在控制循环里不断地刷新这些规则来确保它们始终是正确的。

不难想到，当宿主机上有大量 Pod 的时候，成百上千条 iptables 规则不断地被刷新，会大量占用该宿主机的 CPU 资源，甚至会让宿主机“卡”在这个过程中。所以说，一直以来，基于 iptables 的 Service 实现，都是制约 Kubernetes 项目承载更多量级的 Pod 的主要障碍。

而 IPVS 模式的 Service，就是解决这个问题的一个行之有效的方法。

3.2、IPVS的工作原理

3.2.1、创建虚拟网卡

IPVS 模式的工作原理，其实跟 iptables 模式类似。当我们创建了前面的 Service 之后，kube-proxy 首先会在宿主机上创建一个虚拟网卡（叫作：kube-ipvs0），并为它分配 Service VIP 作为 IP 地址，如下所示：

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# ip addr
  ...
  73：kube-ipvs0：<BROADCAST,NOARP>  mtu 1500 qdisc noop state DOWN qlen 1000
  link/ether  1a:ce:f5:5f:c1:4d brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
  inet 10.0.1.175/32  scope global kube-ipvs0
  valid_lft forever  preferred_lft forever

3.2.2、设置虚拟主机

而接下来，kube-proxy 就会通过 Linux 的 IPVS 模块，为这个 IP 地址设置三个 IPVS 虚拟主机，并设置这三个虚拟主机之间使用轮询模式 (rr) 来作为负载均衡策略。我们可以通过 ipvsadm 查看到这个设置，如下所示：

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# ipvsadm -ln
 IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
  Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
    ->  RemoteAddress:Port           Forward  Weight ActiveConn InActConn     
  TCP  10.102.128.4:80 rr
    ->  10.244.3.6:9376    Masq    1       0          0         
    ->  10.244.1.7:9376    Masq    1       0          0
    ->  10.244.2.3:9376    Masq    1       0          0

可以看到，这三个 IPVS 虚拟主机的 IP 地址和端口，对应的正是三个被代理的 Pod。

这时候，任何发往 10.102.128.4:80 的请求，就都会被 IPVS 模块转发到某一个后端 Pod 上了。

3.3、小结

相比于 iptables，IPVS 在内核中的实现其实也是基于 Netfilter 的 NAT 模式，所以在转发这一层上，理论上 IPVS 并没有显著的性能提升。但是，IPVS 并不需要在宿主机上为每个 Pod 设置 iptables 规则，而是把对这些“规则”的处理放到了内核态，从而极大地降低了维护这些规则的代价。这也正印证了我在前面提到过的，“将重要操作放入内核态”是提高性能的重要手段。

不过需要注意的是，IPVS 模块只负责上述的负载均衡和代理功能。而一个完整的 Service 流程正常工作所需要的包过滤、SNAT 等操作，还是要靠 iptables 来实现。只不过，这些辅助性的 iptables 规则数量有限，也不会随着 Pod 数量的增加而增加。

所以，在大规模集群里，非常建议为 kube-proxy 设置–proxy-mode=ipvs 来开启这个功能。它为 Kubernetes 集群规模带来的提升，还是非常巨大的。

四、Service & DNS

在 Kubernetes 中，Service 和 Pod 都会被分配对应的 DNS A 记录（从域名解析到 IP 的记录）。

4.1、Service ClusterIP & Headless Service

对于 ClusterIP 模式的 Service 来说（比如我们上面的例子），它的 A 记录的格式是：…svc.cluster.local。当我们访问这条 A 记录的时候，它解析到的就是该 Service 的 VIP 地址。

而对于指定了 clusterIP=None 的 Headless Service 来说，它的 A 记录的格式也是：…svc.cluster.local。但是，当我们访问这条 A 记录的时候，它返回的是所有被代理的 Pod 的 IP 地址的集合。当然，如果我们的客户端没办法解析这个集合的话，它可能会只会拿到第一个 Pod 的 IP 地址。

4.2、Service 下的Pod

此外，对于 ClusterIP 模式的 Service 来说，它代理的 Pod 被自动分配的 A 记录的格式是：…pod.cluster.local。这条记录指向 Pod 的 IP 地址。

而对 Headless Service 来说，它代理的 Pod 被自动分配的 A 记录的格式是：…svc.cluster.local。这条记录也指向 Pod 的 IP 地址。

但如果我们为 Pod 指定了 Headless Service，并且 Pod 本身声明了 hostname 和 subdomain 字段，那么这时候 Pod 的 A 记录就会变成：<pod 的 hostname>…svc.cluster.local，比如：

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apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: default-subdomain
spec:
  selector:
    name: busybox
  clusterIP: None
  ports:
  - name: foo
    port: 1234
    targetPort: 1234
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox1
  labels:
    name: busybox
spec:
  hostname: busybox-1
  subdomain: default-subdomain
  containers:
  - image: busybox
    command:
      - sleep
      - "3600"
    name: busybox

在上面这个 Service 和 Pod 被创建之后，你就可以通过 busybox-1.default-subdomain.default.svc.cluster.local 解析到这个 Pod 的 IP 地址了。

需要注意的是，在 Kubernetes 里，/etc/hosts 文件是单独挂载的，这也是为什么 kubelet 能够对 hostname 进行修改并且 Pod 重建后依然有效的原因。这跟 Docker 的 Init 层是一个原理。

五、小结

在这篇文章中，我们主要讨论了如下概念：

  • Service ClusterIP模式会为Servic对象分配一个稳定的IP地址，即VIP；而被Service的selector所选中的Pod会成为Service对象的Endpoint。当访问Service VIP时，就能访问到它所代理的Pod。
  • Service实际上是由kube-proxy和iptables共同实现的。当有Service对象被提交时，kube-proxy就会在宿主机上创建出相应的iptables规则。
  • 在大规模集群中，kube-proxy可能需要维护成百上千条iptables规则，而这往往会导致性能瓶颈。此时，可以考虑使用ipvs模式，将大量的负载均衡和代理需求，交由内核处理。
  • Kubernetes会为Service和Pod对象生成相应的DNS A记录。在Service ClusterIP模式下，Service对象的A记录格式为：…svc.cluster.local，它所解析的地址就是Service VIP；Pod对象的A记录格式为：…pod.cluster.local，它所解析的地址就是Pod的IP地址。在Headless Service模式下，Service对象的A记录格式也是：…svc.cluster.local，但它所解析的地址是所代理Pod的IP集合；Pod对象的A记录格式为：…svc.cluster.local。
容器
#Kubernetes
容器网络6：Service、DNS与服务发现
https://kuberxy.github.io/2020/10/07/容器网络6：Service、DNS与服务发现/
作者
Mr.x
发布于
2020年10月7日
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